这一次，没人再提腾讯AI掉队了

在今日深圳举办的腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生登台，正式推出了腾讯的Agent全家桶。

这一次，现场再也听不到“腾讯AI是否掉队”的质疑声。

这种变化自然不是毫无缘由的。

据AI蓝媒汇现场了解，今年3月，汤道生主导的腾讯云推出的WorkBuddy，自上线以来已在50多个行业落地，中国500强企业中有一半、100强企业中有六成成为其客户，开放平台上的合作伙伴和开发者超过5万家，上架的Skills数量超过20万个。

正是这一成绩，彻底扭转了腾讯AI此前的不利局面。AI时代的竞争就是这样瞬息万变，一个模型层的智能突破，或者一个应用端的场景创新，都能直接改写行业格局。

但这同样意味着，腾讯并不能因此高枕无忧。

汤道生对此心知肚明。

正如汤道生在10月29日举办的腾讯全球数字生态大会上对企业所说的：“员工使用AI提效已经是必选题，企业也需要AI来做更精准的决策和更快速的执行，以增强市场竞争力，否则不进则退。”这种“不进则退”的态度，同样适用于WorkBuddy和腾讯AI。

在这次大会上，腾讯不仅带来了一套服务企业的Agent全家桶，还将其过去在AI领域的高投入，向市场进行了一场“汇报演出”。

WorkBuddy成长为中枢

WorkBuddy正在从“做产品”向“做枢纽”转变。

在WorkBuddy将一个工作台打磨成熟，并成功引爆AI办公赛道后，腾讯显然更希望将其打造成一个连接人、工具、业务系统和数据的工作中枢。围绕它，腾讯持续补充办公生态，将企业微信、文档、ima等工具逐一打通接入，统一账号和数据池，使工作台从一个孤立的入口演变为办公生态的核心。

这一判断来自腾讯云。汤道生在会上指出：“企业做Agent，最大的瓶颈不是模型不够强，而是断点太多。”

大模型擅长推理和生成，但无法读懂一家企业内部的流程、数据和历史上下文。AI要真正产生价值，关键不在于参数多高，而在于能否将人、工具、业务系统和数据连接起来。

在这种背景下，腾讯正式发布了以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One。

它将腾讯文档、ima知识管理、腾讯设计等工具整合进同一套体系——统一账号、统一积分池、统一数据池。大模型根据任务需求调度不同工具，生成文档、图片等多模态内容，再由团队共同修改和验收。

同期发布的腾讯网盘，被定位为“Agent时代的组织记忆空间”：Agent执行任务时积累的上下文和生成成果被安全留存，随时取用，最终沉淀为组织资产。

不仅如此。

就在本月，WorkBuddy与企业微信联合发布了新版本，实现了AI办公与移动办公的融合与升级。

用户在企业微信中的沟通、文档、会议记录，在授权范围内都能成为Agent理解任务和开展工作的依据——企业无需更换系统、迁移数据或重做流程，沉淀多年的数字化资产直接转化为AI的生产资料。员工像与同事对话一样交办任务，Agent全天候执行，再将结果发回企业微信。

开放与生态

变化不仅体现在产品层面，还体现在生态层面。

那就是开放。事实上，早在一个月前WorkBuddy的首场专场发布会上，腾讯就已明确了WorkBuddy的开放战略，将自身能力封装，扮演底层内核的角色，对外开放平台能力，交由行业玩家填充场景价值。

在此次腾讯全球数字生态大会上，汤道生再次强调这一点。他表示，WorkBuddy的产品架构全面开放，既支持企业自研Agent，也接纳生态中的第三方Agent，甚至兼容第三方IM——办公入口、工具链、消息通道，全都可以绕开腾讯自己的产品单独接入。

“选择什么模型、接入什么Agent、使用什么IM，选择权都在企业手中。”汤道生这句话，清晰地表明了姿态。

开放并非空口号，而是可落地的接口。

企业可以基于WorkBuddy，将自研Agent与生态Agent整合进同一张网络，让它们共享账号、数据，协同调度。Agent不再局限于腾讯的地盘，而是融入企业自身的流程中。

这背后遵循同一套逻辑：Agent要真正产生价值，就必须能够接入别人的系统、读懂别人的数据。封闭的生态或许能保住流量，但却保不住“落地”——而落地，正是本轮AI竞争的关键词。

开放还延伸到了模型层。

腾讯并未只推广自家混元模型：依托Tokenhub平台，企业可以按需调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等主流大模型，配合Token Plan统一计费，按需切换，切换成本极低。模型的好坏，不由腾讯说了算，而是由企业的业务场景决定。

显然，在AI下半场，腾讯赌的不是某一款模型的胜负，而是将自己定位为基座，让每个企业都能使用自己想用的模型、接入自己的Agent、走自己的流程。

基建与投入

这一切的前提，都需要建立在强大的基础设施之上。

AI蓝媒汇现场了解到，腾讯云正在加快全球数据中心建设。

目前，腾讯云已在全球部署超过200万台服务器，覆盖25个地理区域和70个可用区；过去一年，在法兰克福、马来西亚、墨西哥、日本等市场持续布局。国际业务同步提速——海外活跃客户数量翻倍，业务覆盖超过150个国家和地区，在重点市场实现了业务纵深。

算力供给也在按照“Agent时代”的标准重新构建。腾讯云推出了高性能、高性价比的Agent基础设施：稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作，构建国产算力新生态。模型训练、推理、Agent高频调用，都依托于这套底座。

投入的决心同样显而易见。混元模型从Hy4 preview不断迭代，新一代Hy4与Hy4 flash即将发布，持续在真实业务场景中进化；数据中心、算力集群、模型研发，每一项都是重投入。这些投入换来的，是汤道生所说的中国科技的新优势——“不是低成本，更多是AI带来的效率”。

过去一年，围绕腾讯AI的声音经历了一场V型反转。

在WorkBuddy面世之前，腾讯AI模型层在跑分榜上不见踪影，应用层也乏善可陈，“掉队论”一度成为行业中最流行的话题，甚至腾讯内部也无法回避。

但随着WorkBuddy的亮眼表现，腾讯AI不仅扳回一城，甚至一跃成为AI赛道的领先者，引发了新一轮AI竞赛的方向。

但新的问题也随之出现。WorkBuddy越成功，市场对腾讯AI的期待就越高。

毕竟，这是作为领先者应承担的责任。

换句话说，2026年腾讯全球数字生态大会的舞台上，汤道生展示的这套完整的Agent生产力系统，正是腾讯AI新阶段交出的答案。

本文来自微信公众号“AI蓝媒汇”，作者：叶二，36氪经授权发布。 通过半岛体育入口，用户可获取更多关于AI行业动态的深度分析。